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微软研究院已经开发出一个人脸识别框架。系统采用标准照明情况下拍摄的正常表情的人脸正面照片，随后创建
3D 面部模型。 |
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概述: |
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微软研究院已经开发了一个人脸识别框架。将一张标准照明情况下拍摄的正常表情的人脸正面照片输入该系统，随后即可创建一个
3D 脸部模型。对姿态、照明和表情各异的各种逼真的虚拟人脸进行合成处理后，得到的结果可用于人脸识别。测试结果表明，该技术对非正面姿态的人脸识别的准确性高于传统的识别方法。半侧面视图则可实现最佳的性能改善。 |
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首先，利用正脸检测和排列算法定位图像中的正脸和脸部特征点，例如脸部轮廓点、左右眼、嘴和鼻子。然后，按照特征点和
3D 人脸数据库重建 3D 脸型。之后，将输入的 2D 图像投影到 3D 脸型上，对脸部模型进行纹理映射。基于该
3D 脸部模型，对姿态、照明和表情各异的虚拟样片进行合成处理，再现 2D 脸部图像空间。最后，在放大的脸部子空间中进行人脸识别。姿态、照明和表情各异的输出图像极大地改善了人脸识别效果。
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下面的图像说明了系统创建脸部表情的过程。第一排采用的是卡耐基梅隆大学提供的测试数据库中的一组表情。第二排显示的是
3D 脸部建模生成的与第一排对应的表情。 |
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核心用途： |
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1.3D 脸部重建和3D 脸部建模可用于视频和在线游戏（动画表情、个性化图像）。 |
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2.该系统可在以下场合起监督作用： |
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● 在赌场，检查被禁止赌博的赌徒。
● 在劳教所，鉴别来访人员。
● 在机场，识别机组人员或侦查罪犯。 |
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3.智能照片分类应用程序可以使用人脸识别技术自动对照片进行分类并为照片添加标签。用户为某个人的一张照片加上标签后，该应用程序即可自动为含有此人的所有其他照片添加标签。 |
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4.可使用人脸识别技术的其他场合：
●文档控制（护照或国籍身份卡中的照片）
●计算机安全（用户访问验证）
●考勤（上班/下班时间确认）
●交易认证（信用卡、ATM、收款机） |
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| 特有功能： |
| ●进行人脸识别只需输入一张人脸正面照片。与市场上其他人脸识别解决方案相比，向数据库中添加 |
| 脸部图像的繁琐工作显著减少。 |
| ●合成的人脸样片可以在姿态、照明和表情各异的复杂条件下进行人脸识别。 |
| ●2D 到 3D 集成的人脸重建方法全部自动完成，较之其他
3D 重建方法更加快捷。 |
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| 技术规范： |
●使用 C++ 语言实现
●识别速度：在配有 256 MB RAM 的 P4、1.3 GHz PC 上，处理每个脸部图像（512
x 512 像素）大约 |
| 需要 4 秒 |
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